[논문리뷰] Convergent Evolution: How Different Language Models Learn Similar Number Representations본 논문은 언어 모델이 일반 텍스트 학습만으로도 수(number)에 대한 주기적인 표현을 학습한다는 기존 연구들의 관찰에서 출발합니다.#Review#Language Models#Mechanistic Interpretability#Fourier Features#Convergent Evolution#Modular Arithmetic#Representation Learning2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Exact Coset Sampling for Quantum Lattice Algorithms본 논문은 최근 발표된 windowed-QFT 양자 격자 알고리즘(Chen, 2024)의 논란이 있는 '도메인 확장' 단계(Step 9)에서 발생하는 주기성/지원 불일치 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Quantum Algorithms#Lattice Problems#Coset Sampling#Quantum Fourier Transform (QFT)#Modular Arithmetic#Quantum Cryptography#Exact Sampling2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중