#Multi-Turn Reasoning

4개의 포스트

[논문리뷰] T^2PO: Uncertainty-Guided Exploration Control for Stable Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning

본 논문은 다회차 Agentic RL 환경에서 빈번하게 발생하는 Training Collapse 현상을 해결하고자 합니다.

#Review #Agentic Reinforcement Learning #Multi-Turn Reasoning #Uncertainty-Guided Exploration #Token-Level Thinking Intervention #Turn-Level Dynamical Sampling #Training Stability

2026년 5월 4일

[논문리뷰] SAGE: Training Smart Any-Horizon Agents for Long Video Reasoning with Reinforcement Learning

본 논문은 기존 SOTA 비디오 추론 모델이 단일 턴 추론 방식에 의존하며 대량의 프레임을 처리하는 비효율성을 지적합니다.

#Review #Video Reasoning #Reinforcement Learning #Multi-Turn Reasoning #Agent System #Long Videos #Synthetic Data #Any-Horizon Reasoning #Large Language Models

2025년 12월 17일

[논문리뷰] Mini-o3: Scaling Up Reasoning Patterns and Interaction Turns for Visual Search

기존 오픈소스 VLM(Vision-Language Model)의 단조로운 추론 패턴과 제한된 상호작용 턴 수로 인해 시행착오적 탐색 이 필요한 어려운 시각 검색 작업을 해결하지 못하는 문제를 다룹니다.

#Review #Visual Search #Multi-Turn Reasoning #Reinforcement Learning #Tool-Integrated Agents #Exploratory Reasoning #Data Augmentation #Over-turn Masking #Visual Language Models

2025년 9월 10일

[논문리뷰] Video-MTR: Reinforced Multi-Turn Reasoning for Long Video Understanding

본 논문은 장시간 비디오 이해의 난제를 해결하고자 합니다.

#Review #Long Video Understanding #Reinforcement Learning #Multi-Turn Reasoning #MLLMs #Video Segment Selection #Bi-level Reward #Question Answering

2025년 9월 5일