[논문리뷰] Meta-RL Induces Exploration in Language Agents본 논문은 기존 강화 학습(RL) 기반의 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트가 환경에서 능동적인 탐색과 시행착오 경험으로부터 효율적인 정책 적응에 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Meta-RL#LLM Agents#Exploration#Reinforcement Learning#Policy Adaptation#In-context Learning#Self-reflection#Multi-episode tasks2025년 12월 21일댓글 수 로딩 중