[논문리뷰] No Channels Left Behind: Understanding Diffusion Acceleration through Residual Gates본 논문은 기존의 Diffusion Transformer 학습 가속화 기법들이 왜 성능 향상을 이끄는지에 대한 근본적인 메커니즘을 탐구합니다.#Review#Diffusion Transformers#AdaLN-Zero#Residual Gates#Training Acceleration#Normalized Participation Ratio (nPR)#Radial Objective2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중