[논문리뷰] KORE: Enhancing Knowledge Injection for Large Multimodal Models via Knowledge-Oriented Augmentations and Constraints대규모 멀티모달 모델(LMM)의 고정적이고 제한적인 지식 문제를 해결하고, 새로운 지식 주입 시 발생하는 치명적 망각(Catastrophic Forgetting)을 완화하는 것을 목표로 합니다.#Review#Knowledge Injection#Large Multimodal Models#Catastrophic Forgetting#Data Augmentation#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Null Space#Continual Learning2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중