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#Object Segmentation

3개의 포스트

[논문리뷰] Learning Cross-View Object Correspondence via Cycle-Consistent Mask Prediction

본 논문은 비디오 내에서 극심한 시점 변화(egocentric-to-exocentric 및 exocentric-to-egocentric) 에도 불구하고 객체 수준의 시각적 대응(object-level visual correspondence)을 확립하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
#Review#Cross-View Correspondence#Object Segmentation#Cycle-Consistency#Test-Time Training#Vision Foundation Models#Self-Supervision#Egocentric-Exocentric
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[논문리뷰] When and What: Diffusion-Grounded VideoLLM with Entity Aware Segmentation for Long Video Understanding

본 논문은 기존 Video-LLM의 한계인 불명확한 시간 인코딩, 프레임 수준의 낮은 연속성, 그리고 관심 엔티티에 대한 언어-비전 정렬 불일치를 극복하는 것을 목표로 합니다. 특히 긴 비디오에서 발생하는 이벤트의 정밀한 시간적 위치 파악과 엔티티 수준의 견고한 정렬을 통해 비디오 이해 능력을 향상시키고자 합니다.
#Review#Video-LLM#Diffusion Model#Temporal Grounding#Object Segmentation#Long Video Understanding#Multimodal AI#Video Question Answering
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