[논문리뷰] Mitigating Catastrophic Forgetting in Target Language Adaptation of LLMs via Source-Shielded Updates이 논문은 instruct LLM을 비용이 많이 드는 특화된 레이블링된 데이터 없이 비레이블링된 타겟 언어 데이터만으로 새로운 언어에 적응 시킬 때 발생하는 재앙적 망각(catastrophic forgetting) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Catastrophic Forgetting#Language Adaptation#Continual Pre-training#Parameter Freezing#Low-Resource Languages#Source Knowledge Preservation2025년 12월 4일댓글 수 로딩 중