[논문리뷰] Tree-Aware Posterior Distillation for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning본 논문은 긴 호흡의 에이전트 작업에서 terminal reward 기반의 학습이 겪는 credit assignment의 sparse함과 고분산 문제, 그리고 학습 과정에서의 policy staleness 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.#Review#Reinforcement Learning#Long-Horizon#Agentic RL#Posterior Distillation#Tree Search#Credit Assignment#Policy Drift2026년 10월 18일댓글 수 로딩 중