[논문리뷰] Reasoning with Confidence: Efficient Verification of LLM Reasoning Steps via Uncertainty Heads이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 다단계 추론 과정 에서 각 단계의 정확성을 효율적으로 검증하는 문제를 다룹니다.#Review#LLM Reasoning Verification#Uncertainty Quantification (UQ)#UHeads#Process Reward Models (PRMs)#Chain-of-Thought (CoT)#Self-Supervised Learning#Computational Efficiency#Domain Generalization2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Training Vision-Language Process Reward Models for Test-Time Scaling in Multimodal Reasoning: Key Insights and Lessons Learned이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 신뢰성을 향상시키는 프로세스 보상 모델(PRM)을 시각-언어 모델(VLM) 영역으로 확장하고자 합니다.#Review#Vision-Language Models (VLMs)#Process Reward Models (PRMs)#Multimodal Reasoning#Test-Time Scaling (TTS)#Process Supervision#Dataset Construction#Perception Errors#MCTS2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중