[논문리뷰] Tev: Scaling Long-Horizon Agentic Environments with Dense Progress RewardsLong-horizon agent는 자동화된 발견(automated discovery) 및 recursive self-improvement (RSI)에 필수적이지만, 현재 open-source LLM agent는 long-horizon 태스크에서 어려움을 겪고 있습니다.#Review#Long-Horizon Agents#Dense Rewards#Reinforcement Learning#Environment Synthesis#LLM Agents#Progress Potential#Agentic AI#Task Generation2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중