[논문리뷰] Region-Level Policy Optimization for Fine-grained MLLM Perception본 논문은 MLLM의 Fine-grained Perception 능력 향상을 위해 해상도를 높이는 기존 방식이 Visual Token 및 Language Model Pre-filling 비용을 과도하게 증가시키는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#MLLM#Fine-grained Perception#Region-Level Policy Optimization#Reinforcement Learning#Sparse Visual Encoding#RoI Predictor#Token Compression#Resolution Decoupling2026년 9월 17일댓글 수 로딩 중