[논문리뷰] When Do Biological Reasoning Models Use Their Biological Inputs?본 논문은 생물학적 추론 모델이 실제로 생물학적 입력값을 기반으로 추론하는지, 아니면 단순한 데이터 편향에 의존하는지 평가하는 것을 목표로 합니다. 많은 모델이 벤치마크에서 높은 정확도를 기록하지만, 이러한 성과가 제공된 유전체나 단백질 데이터의 핵심 정보를 모델이 실제로 사용했음을 보장하지는 않습니다.#Review#Biological Reasoning Models#Multimodal LLMs#Representation Probing#Evidence Conflicts#Benchmark Sensitivity#Post-training#Input Perturbation2026년 10월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Autoregressive Mosaics: Probing 2D Spatial Reasoning in Text-Only Language Models본 논문은 텍스트 전용(Text-only) LLM이 생성하는 이미지가 진정한 2D 공간 추론을 반영하는지, 아니면 단순한 코드 변환 능력에 의존하는지를 규명하고자 한다. 기존 연구들은 모델의 최종 생성물만을 평가함으로써 공간 구성 능력과 코드 생성 능력을 분리하지 못한다는 한계를 가진다 .#Review#Spatial Reasoning#Autoregressive Models#AM-Bench#LLM#Representation Probing#Code Generation#Mosaic2026년 9월 2일댓글 수 로딩 중