[논문리뷰] Do not copy and paste! Rewriting strategies for code retrieval본 연구는 코드 검색을 위한 기존의 임베딩 기반 기법들이 코드의 표면적인 문법적 특징에 과도하게 의존(Overfit)하여, 실제 의미론적 행동(Program behavior)을 파악하는 데 한계가 있다는 문제에서 출발합니다.#Review#Code Information Retrieval#Large Language Models#Rewriting#Embedding#PseudoCode#Token Entropy#Representational Analysis2026년 5월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Skip to the Good Part: Representation Structure & Inference-Time Layer Skipping in Diffusion vs. Autoregressive LLMs본 논문은 Autoregressive (AR) LLM과 Diffusion (dLLM)의 내부 표현 구조가 어떻게 다른지 체계적으로 분석하고, 이러한 차이를 활용하여 추론 시 레이어 스키핑(layer skipping) 을 통한 효율성 증대 가능성을 탐색합니다.#Review#Diffusion LLMs#Autoregressive LLMs#Representational Analysis#Layer Skipping#Inference Efficiency#Initialization Bias#FLOPs Reduction#Recency Bias2026년 3월 9일댓글 수 로딩 중