[논문리뷰] SWE-at-Scale: Scalable Issue Synthesis from Historical Bug Fixes코딩 Agent의 역량이 향상됨에 따라, 더 광범위하고 diverse하며 verifiable한 SWE tasks의 공급이 필수적입니다. 기존 real-world SWE benchmarks는 자연적인 이슈 리포트 빈도와 수동 큐레이션 비용 때문에 scalability에 한계가 있습니다.#Review#Software Engineering Tasks#Bug Synthesis#Large Language Models (LLMs)#Code Generation#Reverse Engineering#Bug Diversity#Scalability2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Why Can't Transformers Learn Multiplication? Reverse-Engineering Reveals Long-Range Dependency Pitfalls본 논문은 Transformer 기반 언어 모델이 다중 자릿수 곱셈과 같은 겉보기에 간단한 알고리즘 태스크를 학습하는 데 실패하는 이유를 탐구합니다.#Review#Transformers#Multiplication#Long-Range Dependencies#Implicit Chain-of-Thought#Attention Mechanisms#Inductive Bias#Reverse Engineering2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중