#Reward Variance

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[논문리뷰] RAGEN-2: Reasoning Collapse in Agentic RL

본 논문은 Mutual Information (MI) 기반의 진단 프레임워크와 SNR-Aware Filtering 기법을 제안한다. 연구진은 추론 품질을 Within-input diversity (Entropy)와 Cross-input distinguishability (MI)로 분해하여, 학습 과정에서 MI 프록시를 통해 템플릿 붕괴를 조기에 탐지한다 .

#Review #Agentic RL #Reasoning Collapse #Mutual Information #Signal-to-Noise Ratio #Reward Variance #Template Collapse

2026년 4월 8일