[논문리뷰] TingIS: Real-time Risk Event Discovery from Noisy Customer Incidents at Enterprise Scale본 논문은 대규모 클라우드 네이티브 서비스 환경에서 고객 피드백으로부터 실시간으로 위험 이벤트를 탐지하는 시스템의 미흡함을 해결하기 위해 제안되었다.#Review#Risk Event Discovery#Large Language Models#Incident Management#Signal-to-Noise Ratio#Event Linking#Enterprise Scale2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RAGEN-2: Reasoning Collapse in Agentic RL본 논문은 Mutual Information (MI) 기반의 진단 프레임워크와 SNR-Aware Filtering 기법을 제안한다. 연구진은 추론 품질을 Within-input diversity (Entropy)와 Cross-input distinguishability (MI)로 분해하여, 학습 과정에서 MI 프록시를 통해 템플릿 붕괴를 조기에 탐지한다 .#Review#Agentic RL#Reasoning Collapse#Mutual Information#Signal-to-Noise Ratio#Reward Variance#Template Collapse2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중