[논문리뷰] From Static Templates to Dynamic Runtime Graphs: A Survey of Workflow Optimization for LLM AgentsLLM 기반 시스템은 단일 프롬프트에 응답하는 단순한 챗봇을 넘어, LLM 호출, 정보 검색, 툴 사용, 코드 실행, 메모리 업데이트 및 검증을 통합하는 실행 가능한 워크플로를 구성하여 태스크를 해결하는 방식으로 발전하고 있습니다.#Review#LLM Agents#Workflow Optimization#Agentic Computation Graphs (ACGs)#Static Optimization#Dynamic Optimization#Runtime Adaptation#Evaluation Protocol#Feedback Signals2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RelayGen: Intra-Generation Model Switching for Efficient Reasoning대규모 추론 모델(LRMs)의 긴 추론 과정에서 발생하는 불균일한 생성 난이도 문제를 해결하여, 상당한 정확도 저하 없이 추론 지연 시간을 줄이는 것 을 목표로 합니다.#Review#LLM Inference Optimization#Model Switching#Efficient Reasoning#Speculative Decoding#Runtime Adaptation#Discourse-Level Cues#Latency Reduction2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중