[논문리뷰] GenClaw: Code-Driven Agentic Image Generation본 논문은 기존의 end-to-end 방식의 image generation 모델이 겪는 제어 가능성 및 추론 능력의 한계를 해결하고자 합니다. 기존 모델들은 프롬프트 재작성을 통해 반복적인 '블랙박스' 식 시행착오를 거치며, 복잡한 공간 관계나 텍스트 레이아웃을 정밀하게 제어하는 데 실패하는 경우가 많습니다 .#Review#Agentic Image Generation#Code-Driven#SVG#Multimodal Reasoning#Layered Representation#Controllable Generation2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VecGlypher: Unified Vector Glyph Generation with Language Models기존 벡터 글리프 생성 파이프라인이 수동으로 선별된 예시 시트와 래스터-벡터 후처리 과정에 의존하여 접근성과 편집성이 제한되는 문제를 해결하고자 합니다. 자연어 설명이나 이미지 예시만으로 고품질의 편집 가능한 벡터 글리프를 직접 생성하는 단일 멀티모달 언어 모델 인 VecGlypher 를 개발하는 것이 목표입니다.#Review#Vector Graphics#Glyph Generation#Language Models#Multimodal AI#SVG#Font Design#Text-to-Vector#Image-to-Vector2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VCode: a Multimodal Coding Benchmark with SVG as Symbolic Visual Representation본 논문은 에이전트 시대의 추론 및 행동을 위한 시각 중심 코딩의 미개척 영역을 탐구합니다. 기존 RGB 픽셀 기반 이미지 표현의 제한된 상징적 추상화를 넘어서, 이미지를 SVG 코드 와 같은 압축적이고 해석 가능하며 실행 가능한 시각적 표현으로 변환하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal AI#Code Generation#SVG#Visual Representation#Benchmark#Large Vision-Language Models#Agentic AI#Reasoning2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중