[논문리뷰] daVinci-Env: Open SWE Environment Synthesis at ScaleLarge Language Models (LLMs)의 발전은 자율적인 Software Engineering (SWE) agent 개발을 가속화하고 있지만, 이러한 agent를 효과적으로 훈련하기 위해서는 대규모의 실행 가능하며 검증 가능한 환경이 필수적입니다.#Review#SWE Agents#Environment Synthesis#Large Language Models#Dockerfile#SWE-Bench Verified#Data Scaling#Quality Curation2026년 3월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] daVinci-Dev: Agent-native Mid-training for Software Engineering본 논문은 LLM 기반 코드 에이전트 개발에서 기존 포스트 트레이닝(SFT, RL) 방식의 한계 인 리소스 제약과 데이터 불일치를 극복하고자 합니다.#Review#Agentic Software Engineering#Mid-training#Large Language Models#Agent-native Data#Contextual Trajectories#Environmental Trajectories#SWE-Bench Verified#Code Generation2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중