[논문리뷰] Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models이 논문은 기존 대규모 언어 모델(LLM)의 컨텍스트 적응 방법론이 가지는 '간결성 편향(brevity bias)'과 '컨텍스트 붕괴(context collapse)' 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Context Adaptation#Agentic AI#Self-Improving Systems#Prompt Engineering#Context Management#Dynamic Playbooks#Incremental Learning2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AlphaOPT: Formulating Optimization Programs with Self-Improving LLM Experience Library본 논문은 최적화 모델링 자동화의 어려움, 즉 비공식적 언어를 정밀한 수학적 공식 및 실행 가능한 솔버 코드로 변환하는 문제에 주목합니다.#Review#Optimization Modeling#Large Language Models (LLMs)#Experience Library#Self-Improving Systems#Continual Learning#Out-of-Distribution Generalization#Operations Research#Knowledge Representation2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중