[논문리뷰] Representation-Space MMD for Diffusion Language Models기존 Diffusion Language Models (DLMs)는 노이즈 입력을 정제하여 텍스트를 생성하지만, conditional estimates가 반드시 고품질 샘플을 적은 스텝으로 생성하지는 못하는 한계가 있다.Diffusion distillation과 같은 기존 방법들은 샘플링 효율성을 개선했으나, teacher-derived targets나 jointly trained auxiliary models이 필요하다는…#Review#Diffusion Language Models (DLMs)#Maximum Mean Discrepancy (MMD)#Representation Space#Policy Gradients#Self-conditioning#Generative Perplexity#Accuracy-Computation Trade-off2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중