[논문리뷰] Mask Forcing: Improving Autoregressive Video Diffusion Distillation via Dual-Noise Masking Rollout본 연구는 Autoregressive (AR) video diffusion models이 실시간 비디오 생성에서 큰 잠재력을 보이지만, 생성된 비디오가 과도한 채도(over-saturation) 및 과도한 스무딩(over-smoothing) 문제로 인해 시각적 품질(visual quality)과 사실성(realism)이 제한되는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Autoregressive Video Diffusion#Distribution Matching Distillation (DMD)#Mode Collapse#Dual-Noise Masking Rollout#Video Generation#Self-rollout#Visual Quality#Real-time Inference2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중