[논문리뷰] A Decade in a Day: Synthesizing Agent-Native Interfaces from Human-Oriented Software Evolution본 논문은 LLM agents가 desktop applications의 새로운 사용자 class로 부상하고 있지만, 기존 desktop interface들이 human end-users 또는 application developers를 위해 설계되어 agents의 performance를 저해하는 문제를 제기합니다.#Review#LLM Agents#Agent-Native Interfaces (ANIS)#Software Evolution#DESKIF-BENCH#Discoverability#Granularity#Observability2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] daVinci-Agency: Unlocking Long-Horizon Agency Data-Efficiently본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 단기 작업에서 뛰어난 성능을 보임에도 불구하고, 실제와 같은 복잡한 장기 에이전트 워크플로우로 확장하는 데 필요한 고품질 훈련 데이터 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Long-Horizon Agency#Data Synthesis#Pull Request Chains#Software Evolution#LLM Training#Agentic AI#Self-Distillation#Code Generation2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SWE-EVO: Benchmarking Coding Agents in Long-Horizon Software Evolution Scenarios이 논문은 기존 AI 코딩 에이전트 벤치마크(예: SWE-Bench )가 단일 이슈 해결 에 초점을 맞춰 실제 소프트웨어 진화의 복잡성을 포착하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Coding Agents#Software Evolution#Benchmarking#Long-Horizon Tasks#Large Language Models (LLMs)#Software Engineering#Code Generation2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중