[논문리뷰] Debias-SparseGPT: Bias-Aware Pruning for Large Language Models본 연구는 LLM 압축 기술인 Pruning이 모델의 연산 효율성을 높이지만, 이 과정에서 모델 내부에 존재하는 인구통계학적 편향을 심화시키는 부작용을 해결하고자 한다.#Review#Large Language Models#Model Compression#Pruning#Debiasing#Hessian#SparseGPT#Fairness2026년 9월 2일댓글 수 로딩 중
[llm-compressor] SparseGPT: 원샷 LLM 가지치기 구현SparseGPT 논문의 OBS 기반 가지치기가 llm-compressor에서 어떻게 구현되는지, Hessian 누적과 2:4 sparsity 마스크 생성 분석#llm-compressor#SparseGPT#Pruning2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중