[논문리뷰] Debias-SparseGPT: Bias-Aware Pruning for Large Language Models본 연구는 LLM 압축 기술인 Pruning이 모델의 연산 효율성을 높이지만, 이 과정에서 모델 내부에 존재하는 인구통계학적 편향을 심화시키는 부작용을 해결하고자 한다.#Review#Large Language Models#Model Compression#Pruning#Debiasing#Hessian#SparseGPT#Fairness2026년 9월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SEM: Sparse Embedding Modulation for Post-Hoc Debiasing of Vision-Language ModelsCLIP과 같은 Vision-Language Models (VLMs)는 multimodal AI의 핵심 구성 요소이지만, 대규모의 uncurated training data로 인해 심각한 social 및 spurious bias가 내재되어 있다.#Review#Vision-Language Models#CLIP#Debiasing#Sparse Autoencoder#Post-Hoc#Zero-Shot#Feature Disentanglement#Bias Mitigation2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PRISMM-Bench: A Benchmark of Peer-Review Grounded Multimodal Inconsistencies과학 논문 내 텍스트, 그림, 표, 수식 등 다양한 모달리티 간의 불일치(inconsistencies) 를 LMM이 얼마나 신뢰성 있게 이해하고 추론하며 해결할 수 있는지를 평가하는 것을 목표로 합니다. 기존 벤치마크들이 합성 오류 나 단일 모달리티 에 집중하여 실세계 복잡성을 포착하지 못하는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Large Multimodal Models (LMMs)#Scientific Document Analysis#Multimodal Inconsistencies#Peer Review#Benchmark#Debiasing#JSON-based Representation#Reasoning2025년 10월 22일댓글 수 로딩 중