[triton] 클러스터 환경을 위한 Membar 패스 확장Triton의 membar 분석을 클러스터 환경에 맞게 확장하여, AllocationSlice에 buffer ID를 추가하고 slice/op 레벨의 세분화된 filter를 지원하는 PR을 분석합니다.#Triton#Memory Barrier#Cluster#Shared Memory#Static Analysis2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[Triton] ConSan에 버퍼 aliasing 지원 추가 — 메모리 안전성 분석 강화ConSan(Concurrency Sanitizer)에 BufferRegion 기반 aliasing 분석을 추가하여 겹치는 버퍼 간 동시성 버그를 감지한다#Triton#ConSan#Aliasing#Memory Safety#Static Analysis2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A.S.E: A Repository-Level Benchmark for Evaluating Security in AI-Generated Code본 논문은 기존의 LLM 코드 생성 평가 벤치마크가 단편적인 코드 스니펫 에 집중하고, 불안정한 평가 방식 을 사용하며, 실제 리포지토리 컨텍스트 를 반영하지 못하여 AI 생성 코드의 보안을 충분히 평가하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#AI-Generated Code Security#LLM Evaluation#Repository-Level Benchmark#Code Security#Vulnerability Detection#Static Analysis#Reproducibility#Context-Awareness2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Language Server CLI Empowers Language Agents with Process Rewards대규모 언어 모델(LLM) 기반의 언어 에이전트가 코드 관련 태스크에서 겪는 API 환각 및 코드 변경 오류 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Language Agents#Language Server Protocol (LSP)#CLI#Process Rewards#Code Refactoring#Static Analysis#Reinforcement Learning#Deterministic Execution2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Regression Language Models for Code본 논문은 다양한 프로그래밍 언어 및 컴파일 수준의 코드 실행으로부터 메모리 사용량, 지연 시간, 신경망 정확도 와 같은 수치적 메트릭을 예측하는 문제를 다룹니다.#Review#Regression Language Model#Code Performance Prediction#Static Analysis#Neural Architecture Search#Text-to-Text Regression#Multi-task Learning#T5Gemma#ONNX2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중