[논문리뷰] BenchPreS: A Benchmark for Context-Aware Personalized Preference Selectivity of Persistent-Memory LLMsLarge Language Models (LLMs)는 User Preferences를 Persistent Memory에 저장하여 여러 Interaction에서 Personalization을 지원하고 있습니다.#Review#Large Language Models#Personalization#Persistent Memory#Context-Awareness#Preference Selectivity#Benchmark#Misapplication Rate#Appropriate Application Rate2026년 3월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CodeFuse-CR-Bench: A Comprehensiveness-aware Benchmark for End-to-End Code Review Evaluation in Python Projects기존 LLM 기반 코드 리뷰(CR) 벤치마크가 겪는 '현실성 격차'(reality gap) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Code Review#LLMs#Benchmark#Python Projects#End-to-End Evaluation#Context-Awareness#Software Engineering#LLM-as-a-Judge2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A.S.E: A Repository-Level Benchmark for Evaluating Security in AI-Generated Code본 논문은 기존의 LLM 코드 생성 평가 벤치마크가 단편적인 코드 스니펫 에 집중하고, 불안정한 평가 방식 을 사용하며, 실제 리포지토리 컨텍스트 를 반영하지 못하여 AI 생성 코드의 보안을 충분히 평가하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#AI-Generated Code Security#LLM Evaluation#Repository-Level Benchmark#Code Security#Vulnerability Detection#Static Analysis#Reproducibility#Context-Awareness2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HumanSense: From Multimodal Perception to Empathetic Context-Aware Responses through Reasoning MLLMs본 논문은 인간 중심 시나리오에서 MLLM(Multimodal Large Language Models) 의 심층적인 이해 및 공감적, 상황 인지적 응답 능력을 평가하기 위한 세분화된 평가 프레임워크의 부족 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Human-Centered AI#Empathy#Context-Awareness#MLLM Benchmark#Reinforcement Learning#Reasoning2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중