[논문리뷰] Minimal Witness Reinforcement Learning본 논문은 블랙박스 verifier로부터 시스템이나 모델의 결과에 기여하는 모든 Minimal Witness를 체계적으로 식별하는 문제를 다룹니다.#Review#Minimal Witness#Reinforcement Learning#Antichain#Submodularity#Subset Selection#Verifier Feedback#Credit Assignment2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pruning and Distilling Mixture-of-Experts into Dense Language Models본 연구는 MoE 모델의 높은 메모리 요구량으로 인해 발생하는 배포 제약 문제를 해결하기 위해, 전문가 기반 구조를 효율적인 Dense 모델로 변환하는 체계적인 프레임워크를 제안한다.#Review#Mixture-of-Experts#Knowledge Distillation#Model Pruning#D-Optimal Selection#Dense Language Models#Expert Scoring#Submodularity2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중