[논문리뷰] LLMs as Scalable, General-Purpose Simulators For Evolving Digital Agent Training본 논문은 디지털 에이전트 훈련에 필요한 대규모, 고품질 UI 환경 훈련 궤적 데이터의 부족 문제 를 해결하고자 합니다. 기존 데이터 수집 방식의 높은 비용과 확장성 한계를 극복하기 위해, LLM 기반 시뮬레이터 를 활용하여 다양한 UI 상태와 전환을 합성하는 확장 가능한 패러다임을 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM#Digital Agents#UI Simulation#Synthetic Data Generation#Targeted Data Synthesis#World Models2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중