#Test-Time Adaptation (TTA)

2개의 포스트

[논문리뷰] Adapting Vision-Language Models Without Labels: A Comprehensive Survey

본 서베이 논문은 레이블링된 데이터 없이 사전 훈련된 Vision-Language Models (VLMs) 를 특정 다운스트림 태스크에 적용할 때 발생하는 성능 저하 문제를 해결하고자 합니다.

#Review #Vision-Language Models (VLMs)#Unsupervised Adaptation #Test-Time Adaptation (TTA)#Domain Transfer #Multimodal Learning #Label-Free Learning #Zero-Shot Learning

2025년 8월 11일

[논문리뷰] Rewiring Experts on the Fly:Continuous Rerouting for Better Online Adaptation in Mixture-of-Expert models

MoE(Mixture-of-Experts) 모델이 배포 시 발생하는 분포 변화(distribution shifts) 로 인해 차선적인 라우팅 결정(suboptimal routing decisions) 을 겪는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.

#Review #Mixture-of-Experts (MoE)#Online Adaptation #Test-Time Adaptation (TTA)#Expert Routing #Large Language Models (LLMs)#Self-Supervision #Computational Efficiency #Context Shift Robustness

2025년 10월 20일