본문으로 건너뛰기

#Online Adaptation

4개의 포스트

[논문리뷰] Can Large Language Models Keep Up? Benchmarking Online Adaptation to Continual Knowledge Streams

본 논문은 실세계의 동적 환경에서 지식이 지속적으로 진화하거나 점진적으로 출현할 때 대규모 언어 모델(LLMs) 이 이에 적응하는 능력의 한계를 해결하고자 합니다.
#Review#Online Adaptation#Continual Learning#Knowledge Streams#Large Language Models#Benchmarking#State Tracking#Retrieval Augmented Generation#Agentic Memory
댓글 수 로딩 중

[논문리뷰] Act2Goal: From World Model To General Goal-conditioned Policy

본 논문은 장기 로봇 조작(long-horizon robotic manipulation)에서 기존 목표 조건부 정책(GCP)이 겪는 문제점, 즉 장기 일관성 유지의 어려움과 국소적 교란에 대한 반응성의 부족을 해결하고자 합니다.
#Review#Goal-Conditioned Policy#World Models#Robotic Manipulation#Multi-Scale Temporal Hashing#Online Adaptation#Hindsight Experience Replay#LoRA Finetuning#Zero-shot Generalization
댓글 수 로딩 중

[논문리뷰] Rewiring Experts on the Fly:Continuous Rerouting for Better Online Adaptation in Mixture-of-Expert models

MoE(Mixture-of-Experts) 모델이 배포 시 발생하는 분포 변화(distribution shifts) 로 인해 차선적인 라우팅 결정(suboptimal routing decisions) 을 겪는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.
#Review#Mixture-of-Experts (MoE)#Online Adaptation#Test-Time Adaptation (TTA)#Expert Routing#Large Language Models (LLMs)#Self-Supervision#Computational Efficiency#Context Shift Robustness
댓글 수 로딩 중