[논문리뷰] Mind2Dialogue: Training Human-Aware Language Models by Simulating User Mental States본 논문은 기존 LLM이 대화 과정에서 사용자의 복잡한 정신 상태를 충분히 인지하지 못해 발생하는 비공감적 혹은 일관성 없는 응답 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 대화형 모델은 문맥상의 표면적인 의미에만 집중하는 경향이 있어, 사용자의 잠재적인 의도나 감정 상태를 파악하는 데 한계를 보입니다.#Review#Human-Aware AI#Mental State Simulation#Large Language Models#Theory of Mind#User-Centric Dialogue2026년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Mental World Modeling본 연구는 기존의 World Models가 물리적 환경(객체, 위치, 운동 등)의 진화만을 추적할 뿐, 인간 행동의 근본 원인인 정신적·사회적 변수를 간과하고 있다는 문제 의식에서 출발합니다.#Review#Mental World Modeling#World Model#Theory of Mind#POMDP#Embodied AI#Social Intelligence#LLM2026년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LoSoNA: A Benchmark for Local Social Norm Adaptation in Group Conversations본 연구는 LLM 기반 에이전트가 폐쇄적인 그룹 채팅 환경에서 암묵적인 사회적 규범을 추론하고 이에 맞춰 행동을 조정하는 능력을 평가하는 데 중점을 둡니다.#Review#Local Social Norm Adaptation#Multi-party Chat#LLM Benchmarking#Theory of Mind#Conversational Context#Social Intelligence2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dancing in Chains: Strategic Persuasion in Academic Rebuttal via Theory of Mind본 논문은 학술적 반론(rebuttal) 과정에서 단순히 표면적인 언어적 유사성을 모방하는 현재 AI 모델의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Academic Rebuttal#Theory of Mind#Large Language Models#Strategic Persuasion#Reinforcement Learning#Self-Reward#Dataset Synthesis#Automated Evaluation2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BEDA: Belief Estimation as Probabilistic Constraints for Performing Strategic Dialogue Acts전략적 대화에서 에이전트가 정확하게 추정된 신념을 발화 생성에 효과적으로 활용하는 메커니즘이 부족하다는 문제를 해결하고자 합니다. 복잡한 신념 상태에서 기존 방식이 비최적적인 의사소통으로 이어지는 한계를 극복하고, 신념 추정을 기반으로 신뢰성 높은 전략적 대화를 수행하는 것을 목표로 합니다.#Review#Strategic Dialogue#Belief Estimation#Dialogue Acts#Probabilistic Constraints#Theory of Mind#Adversarial Dialogue#Alignment Dialogue2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Infusing Theory of Mind into Socially Intelligent LLM Agents본 논문은 대화형 LLM(Large Language Model) 기반 소셜 에이전트가 타인의 정신 상태 이해 능력(Theory of Mind, ToM) 을 통합함으로써 사회적 지능과 목표 달성 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Theory of Mind#Large Language Models#Social Agents#Dialogue Systems#Mental State Modeling#Look-ahead Planning#Supervised Fine-tuning#Sotopia Benchmark2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] InMind: Evaluating LLMs in Capturing and Applying Individual Human Reasoning Styles본 연구는 LLM이 인간의 개별적인 추론 스타일, 특히 사회적 맥락에서 사람들의 행동과 의도를 해석하고 적용하는 능력을 평가하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Evaluation#Human Reasoning Styles#Social Deduction Games#Theory of Mind#Adaptive Reasoning#Avalon Game#Cognitive Grounding2025년 8월 25일댓글 수 로딩 중