[논문리뷰] RecHarness: A Bandit-Routed Agentic Harness for Self-Evolving Recommender Systems본 논문은 추천 시스템 개발 과정에서 반복적인 수동 엔지니어링 작업이 소요되는 문제를 자동화된 방식으로 해결하고자 합니다.#Review#Recommender Systems#Agentic Harness#Bandit-Routed Optimization#LLM-based MLE#Thompson Sampling#Self-Evolving2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Classic Cache Policies Fail: Learning-Augmented Replacement for Semantic Retrieval Buffers본 논문은 기존의 FIFO, LRU, LFU 등 고전적인 캐시 정책이 LLM 에이전트의 semantic 워크로드에서 체계적으로 실패한다는 문제를 정의한다.#Review#Semantic Caching#LLM Agents#Cache Replacement#Online Learning#Thompson Sampling#Regret Bounds2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중