[논문리뷰] Functional Continuous Decomposition논문은 비정상 시계열 데이터의 로컬 및 글로벌 패턴을 물리적으로 해석 가능한 방식으로 분석하기 위해, 기존 신호 처리 알고리즘(예: EMD, B-splines)의 파라메트릭 최적화 및 C¹ 연속성 보장 의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Time Series Analysis#Signal Decomposition#Continuous Function Fitting#Levenberg-Marquardt#JAX#C1 Continuity#Feature Engineering2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Insight Miner: A Time Series Analysis Dataset for Cross-Domain Alignment with Natural Language본 논문은 시계열 데이터로부터 통찰력을 추출하는 데 필요한 깊은 도메인 전문성과 시간 소모적인 과정을 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Analysis#Multimodal Language Models#Natural Language Generation#Dataset Creation#Instruction Tuning#GPT-4#LLaVA#Cross-Domain Alignment2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중