[논문리뷰] Compiler-First State Space Duality and Portable O(1) Autoregressive Caching for Inference이 논문은 Mamba-2 의 State Space Duality (SSD) 알고리즘이 기존의 NVIDIA CUDA/Triton 커널 에 대한 의존성 없이도 XLA 컴파일러 를 통해 효율적이고 이식성 높은 추론 성능을 달성할 수 있음을 증명하는 것을 목표로 합니다.#Review#State Space Models#Mamba-2#XLA#JAX#Compiler Codegen#Autoregressive Caching#Hardware Portability#Inference Optimization2026년 3월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Functional Continuous Decomposition논문은 비정상 시계열 데이터의 로컬 및 글로벌 패턴을 물리적으로 해석 가능한 방식으로 분석하기 위해, 기존 신호 처리 알고리즘(예: EMD, B-splines)의 파라메트릭 최적화 및 C¹ 연속성 보장 의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Time Series Analysis#Signal Decomposition#Continuous Function Fitting#Levenberg-Marquardt#JAX#C1 Continuity#Feature Engineering2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] KAGE-Bench: Fast Known-Axis Visual Generalization Evaluation for Reinforcement Learning픽셀 기반 강화 학습(RL) 에이전트가 잠재된 역학 및 보상이 고정되어 있음에도 불구하고 순수한 시각적 분포 변화에 취약한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Visual Generalization#Distribution Shift#Benchmarking#JAX#Controlled Environments#PPO2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중