[논문리뷰] Training Dynamics Impact Post-Training Quantization Robustness본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 효율적인 배포를 위해 널리 사용되는 Post-Training Quantization (PTQ) 의 견고성이 훈련 과정 및 동적 특성에 의해 어떻게 영향을 받는지 규명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Post-Training Quantization#Quantization Robustness#Training Dynamics#Learning Rate Schedules#Weight Averaging#Large Language Models#LLMs#Hyperparameter Tuning2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Align Your Tangent: Training Better Consistency Models via Manifold-Aligned Tangents본 연구는 Consistency Models (CMs) 의 느린 수렴 문제와 높은 배치 사이즈 요구 사항을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Consistency Models#Generative Models#Manifold Learning#Tangent Alignment#Diffusion Models#Training Dynamics#Manifold Feature Distance2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중