[논문리뷰] Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents본 논문은 기존의 메모리 기반 self-evolving agent들이 단일 도메인(Single-domain) 내의 메모리 활용에 국한되어, 다양한 도메인을 아우르는 공유 인프라와 프로그래밍 원칙을 충분히 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Coding Agents#Self-evolving Agents#Memory Transfer Learning#Cross-domain#Meta-knowledge#Abstraction#Transferability2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning to Hint for Reinforcement Learning본 논문은 GRPO 학습 중 어려운 문제에서 발생하는 Advantage Collapse 문제를 해결하고, 힌트가 모델의 실제 추론 능력 향상으로 이어지도록 하는 Transferability 문제를 다룹니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Reasoning#Hint Generation#Advantage Collapse#Transferability2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Adversarial Video Promotion Against Text-to-Video Retrieval본 논문은 텍스트-비디오 검색(T2VR) 모델의 간과된 취약점인 적대적 비디오 프로모션 공격 을 탐구합니다.#Review#Adversarial Attack#Video Promotion#Text-to-Video Retrieval#Modality Refinement#Black-box Attack#Video Manipulation#Transferability2025년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Machine Text Detectors are Membership Inference Attacks본 연구는 멤버십 추론 공격(MIAs)과 기계 생성 텍스트 감지(MGTD)라는 두 가지 관련 연구 분야가 독립적으로 연구되어 발생하는 비효율성을 해결하고자 합니다.#Review#Membership Inference Attacks#Machine-Generated Text Detection#Transferability#Likelihood Ratio Test#Large Language Models#Zero-Shot Detection#Model Security#AI Safety2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중