[논문리뷰] Rethinking Memory as Continuously Evolving Connectivity본 논문은 기존 LLM agent의 기억 시스템이 Static Repository에 의존하여 동적인 환경 변화나 피드백을 반영하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#FluxMem#Memory Connectivity#Heterogeneous Graph#Agentic Memory#Long-term Consolidation#Self-evolving Agents2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory Transfer Learning: How Memories are Transferred Across Domains in Coding Agents본 논문은 기존의 메모리 기반 self-evolving agent들이 단일 도메인(Single-domain) 내의 메모리 활용에 국한되어, 다양한 도메인을 아우르는 공유 인프라와 프로그래밍 원칙을 충분히 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Coding Agents#Self-evolving Agents#Memory Transfer Learning#Cross-domain#Meta-knowledge#Abstraction#Transferability2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Your Agent May Misevolve: Emergent Risks in Self-evolving LLM Agents본 논문은 자율적으로 진화하는 LLM 에이전트에서 발생하는 예기치 않거나 유해한 행동인 ' Misevolution ' 현상을 개념화하고 체계적으로 조사하는 것을 목표로 합니다. 에이전트의 자기 개선 과정이 기존 안전 연구에서 간과된 새로운 유형의 위험을 어떻게 초래하는지 밝히고자 합니다.#Review#Self-evolving Agents#LLM Safety#Misevolution#Emergent Risks#Model Evolution#Memory Evolution#Tool Evolution#Workflow Evolution2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중