[논문리뷰] EDITBRIDGE: Towards Faithful and Efficient Ultra-High-Resolution Image Editing본 논문은 1K 이상의 고해상도 이미지 편집에서 발생하는 정보 불일치와 효율성 문제를 해결하기 위해 EditBridge를 제안한다. 기존의 2단계 편집 파이프라인(저해상도 편집 후 개별 SR 모델 적용)은 HR 소스 이미지에 대한 직접적인 조건부 가이드가 부족하여 정보 불일치 및 텍스트 품질 저하 문제를 초래한다 .#Review#Ultra-High-Resolution#Image Editing#Diffusion Bridge#Sparse Attention#Diffusion Transformer#Faithful Generation2026년 8월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PixVerve: Advancing Native UHR Image Generation to 100MP with a Large-Scale High-Quality Dataset본 논문은 기존 T2I 모델들이 주로 1K~2K 수준의 해상도에 고착되어 있어, 디지털 영화 제작이나 상업 디자인 등에서 요구하는 100MP 수준의 Ultra-High-Resolution(UHR) 생성 능력이 부족한 문제를 해결하고자 한다.#Review#Ultra-High-Resolution#Text-to-Image#100MP#PixVerve-95K#PixVerve-Bench#Diffusion Models2026년 5월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UltraHR-100K: Enhancing UHR Image Synthesis with A Large-Scale High-Quality Dataset본 논문은 초고해상도(UHR) Text-to-Image (T2I) 생성 시 직면하는 두 가지 주요 문제, 즉 대규모 고품질 UHR 데이터셋의 부재 와 미세한 디테일 합성을 위한 맞춤형 훈련 전략의 부족 을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Ultra-High-Resolution#Text-to-Image Generation#Diffusion Models#Large-Scale Dataset#Frequency-Aware Training#Detail Enhancement#Image Synthesis2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중