[논문리뷰] Pivot-SD: Efficient Self-Distillation for Masked Diffusion Language Models본 논문은 Masked Diffusion Language Models의 학습 시 어떤 토큰에 가중치를 두어야 하는지에 대한 credit assignment 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Masked Diffusion Language Models#Self-Distillation#Information Gain#Credit Assignment#Unlikelihood Training#Denoising2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Negative Self-Distillation: Learning to Reason by Avoiding Flaws본 논문은 기존 On-Policy Self-Distillation (OPSD) 패러다임이 Large Language Models (LLMs)의 복잡한 추론 task 성능을 저하시키는 문제를 해결하고자 Negative Self-Distillation (NSD)를 제안합니다.#Review#Negative Self-Distillation#LLM Reasoning#Unlikelihood Training#Self-Bootstrapped Learning#Mathematical Reasoning#Adaptive Gating#Reflection2026년 9월 10일댓글 수 로딩 중