[논문리뷰] MIMESIS: Learning User Simulators as Training Environments for Interactive Agents본 논문은 기존의 Instruction-tuned 언어 모델을 사용자 시뮬레이터로 사용할 때 발생하는 행동 불일치(behavioral mismatch) 문제를 해결하고자 한다.#Review#User Simulator#Interactive Agents#Reinforcement Learning#Behavioral Fidelity#Multi-turn Interaction#Coached On-Policy Self-Distillation2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-EvolveRec: Self-Evolving Recommender Systems with LLM-based Directional Feedback기존 추천 시스템 코드 진화 프레임워크들이 스칼라 지표(NDCG, Hit Ratio)에만 의존하여 진단적 통찰력을 제공하지 못하고, 고정된 검색 공간에 갇혀 혁신을 제한한다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Recommender System#LLM-based Code Evolution#Directional Feedback#User Simulator#Model Diagnosis Tool#Agentic AI#AutoML2026년 2월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BIRD-INTERACT: Re-imagining Text-to-SQL Evaluation for Large Language Models via Lens of Dynamic Interactions대규모 언어 모델(LLM)이 단일 턴 Text-to-SQL 작업에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 실제 데이터베이스 애플리케이션에 필요한 다중 턴 상호작용 능력 의 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-SQL#LLM Evaluation#Multi-turn Interaction#Dynamic Environment#User Simulator#Ambiguity Resolution#LLM Agents2025년 10월 8일댓글 수 로딩 중