[논문리뷰] GateBreaker: Gate-Guided Attacks on Mixture-of-Expert LLMs본 논문은 Mixture-of-Experts (MoE) LLM 의 고유한 안전 특성과 취약점이 기존 Dense LLM 에 비해 충분히 연구되지 않았다는 문제의식을 제기합니다.#Review#MoE LLM#Safety Alignment#Adversarial Attack#Neuron Pruning#Gate-level Profiling#Transfer Attack#Vision Language Model2025년 12월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] olmOCR 2: Unit Test Rewards for Document OCR본 논문은 인쇄된 문서를 깨끗하고 자연스럽게 정렬된 일반 텍스트로 변환하는 OCR 시스템인 OLMOCR 2 를 제안합니다. 특히, 강화 학습(RL) 과 검증 가능한 보상(RLVR) 을 활용하여 수학 공식, 테이블 파싱, 다단 레이아웃과 같은 복잡한 문서 구조 처리 성능을 대폭 개선하는 것을 목표로 합니다.#Review#Document OCR#Vision Language Model#Reinforcement Learning#Unit Tests#Synthetic Data Generation#RLVR#Document Parsing#State-of-the-Art OCR2025년 10월 23일댓글 수 로딩 중