[논문리뷰] Unified Multimodal Autoregressive Modeling with Shared Context-Visual Tokenizer is Key to Unification본 논문은 시각적 이해(understanding)와 생성(generation)이 서로 다른 representation space를 사용하여 통합된 모델링을 저해한다는 핵심 문제를 해결합니다.#Review#Unified Multimodal Modeling#Autoregressive Modeling#Binary Spherical Quantization#Visual Tokenizer#Parallel Bitwise Prediction#Shared Context2026년 6월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HYDRA-X: Native Unified Multimodal Models with Holistic Visual Tokenizers본 논문은 기존 Multimodal Large Language Models(MLLMs)가 Visual Encoder와 LLM 사이의 불균형 및 정보 정렬(Alignment) 미흡으로 인해 발생하는 성능 저하 문제를 해결합니다.#Review#Multimodal Learning#Visual Tokenizer#Unified Architecture#Large Language Models#Representation Learning#Vision-Language Integration2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniWeTok: An Unified Binary Tokenizer with Codebook Size 2^{128} for Unified Multimodal Large Language Model본 논문은 통합 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)이 요구하는 고충실도 재구성, 복합적인 의미 추출 및 생성 적합성을 동시에 지원하는 시각적 표현을 제공하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal LLM#Visual Tokenizer#Binary Codebook#Image Generation#Semantic Extraction#Pre-Post Distillation#Hybrid Architecture2026년 2월 16일댓글 수 로딩 중