[논문리뷰] DeLoop: Repeated Actions as Self-Supervision for Long-Horizon Agents본 논문은 Long-Horizon Language-Model Agents가 이전에 실행했던 작업을 반복하는, 즉 동일한 도구 호출을 같은 인자로 다시 발행하고 동일한 Observation을 받는 'Loop' 현상을 핵심 문제로 지적합니다.#Review#LLM agents#long-horizon agents#agent memory#context compression#agent loops#repeated actions#preference optimization2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중