[논문리뷰] How Many Exposures Does a World Model Need? Learning Unseen Game Mechanics at Test Time이 논문의 핵심 질문은 'world model이 처음 보는 환경의 mechanic을 예측하려면 exposure가 몇 번 필요한가'입니다. 저자들은 이 질문에 답할 측정 체계(MechEval)와 test bed(WARC)를 함께 제안합니다.#Review#World Model#Test-Time Training#ARC-AGI-3#Sample Efficiency#Vision Transformer#Game Mechanics#Model-Based Exploration2026년 11월 9일댓글 수 로딩 중