[논문리뷰] Rethinking Token Reweighting for SFT: Suppress, Reverse, and Extrapolate Learned Features본 논문은 기존의 SFT(Supervised Fine-tuning) 방식이 모든 토큰을 동일하게 처리함으로써 발생하는 overfitting 및 노이즈 증폭 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Supervised Fine-Tuning#Token Reweighting#Adaptation Strength Control#Predictive Entropy#Model Editing#LoRA2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중