[논문리뷰] Adaptive Latent Capacity for World Models기존의 World Models는 고정된 크기의 잠재 공간을 사용하여 다양한 복잡도를 가진 환경에 대해 최적화되지 못하는 한계를 지닙니다. 정적인 잠재 공간은 단순한 환경에서는 과도한 모델 용량으로 인한 과적합(Overfitting)을 유발하고, 복잡한 환경에서는 표현력 부족(Underfitting) 문제를 야기합니다.#Review#World Models#Latent Representation#Adaptive Capacity#Representation Learning#State Space Model#Information Bottleneck2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중