[논문리뷰] What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents본 논문은 LLM 에이전트 학습을 위한 데이터 생성 과정이 직면한 일관성 유지 문제와 데이터의 질적 관리의 모호함을 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 도메인별로 파편화되어 있어, 에이전트의 상호작용 데이터 생성 메커니즘을 통합적으로 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다 .#Review#LLM Agents#Agentic Data#Data Generation#Accuracy#Complexity#Diversity#ACE Lens2026년 8월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CyberFactory: Scaling Cyber Security Capabilities with Instances from the Wild본 논문은 오픈소스 진영에서 대규모 사이버 보안 모델 학습을 위한 재현 가능한 에이전트 데이터 파이프라인의 부재라는 핵심 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Cybersecurity#Large Language Models#Agentic Data#Vulnerability Repair#Proof-of-Concept#CyberGym#OpenAegis2026년 8월 25일댓글 수 로딩 중