[논문리뷰] Optimizing the Optimizer: Language Models Discover Faster Molecular Relaxation분자 기하 최적화의 연산 비용은 주로 Force Call 횟수에 비례하며, 특히 Density-Functional Theory(DFT) 수준의 계산에서는 이 비용이 매우 큽니다.#Review#Molecular Geometry Optimization#Large Language Models#Autoresearch#Computational Chemistry#Force Calls#Generalization#Sella2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Discovering Cooperative Pipelines: Autoresearch for Sequential Social Dilemmas기존의 LLM 기반 정책 합성 연구는 수동으로 설계된 파이프라인에 의존하며, 파이프라인의 각 구성 요소(프롬프트, 피드백 등)가 최종 정책의 질에 미치는 영향이 매우 큼에도 불구하고 이를 체계적으로 최적화하기 어렵다는 한계가 있습니다.#Review#Sequential Social Dilemmas#Autoresearch#LLM Policy Synthesis#Mechanism Design#Information Design#Multi-agent Reinforcement Learning2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중