[논문리뷰] Beyond Memory: Harnessing Long-Horizon Agents with Explicit Belief States본 논문은 LLM 기반 에이전트가 긴 시간 동안 복잡한 작업을 수행할 때 발생하는 불투명한 메모리 관리 문제를 해결하기 위해 PoS(Progression of States)를 제안합니다.#Review#Long-Horizon Agents#Belief State#Consistency Validation#Belief Trapping#Task-Conditioned Belief#Agentic Decision-Making2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond the Current Observation: Evaluating Multimodal Large Language Models in Controllable Non-Markov Games본 논문은 MLLM이 현재 눈에 보이는 정보 외에 과거의 관측값을 기억하고 이를 활용해야 하는 Non-Markov 상황에서의 한계를 해결하고자 합니다. 기존 벤치마크들은 은닉 상태를 재구성하는 능력과 다른 에이전트 기술들을 혼재시키거나, 에피소드가 끝난 후 기억을 테스트하는 방식으로 기억력을 제대로 격리하지 못했습니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Non-Markov Games#In-context State Tracking#Belief State#Closed-loop Evaluation#Memory Gap2026년 6월 17일댓글 수 로딩 중